【本地速报】手把手教机器人“干活”是[什]么体验？AI时代他们教机器人出师

　　当人工智能加速向制造业渗透，一种全新的职业岗位正在工厂车间里悄然生长。他们不写算法、不做模型研究，而是站在机器人旁边，手把手教它们“干活”——抓取、搬运、下料，一遍遍示范，一次次纠正，这个岗位叫机器人开发应用工程师。那么，这群“教机器人出师”的人，岗位市场需求有多大？人才培养跟得上吗？是否存在职业转型？

　　在浙江一家集团旗下的未来工厂，早上9点，车间里机器运转声、键盘敲击声交织在一起。魏兴峰正带着实习生“教”一台人形机器人下料——把铝条从左边拿起，转身，放进右边箱子，这个动作，他们要重复做上百遍。

　　敏实集团敏智机器人研发部经理 魏兴峰：我们两个都是人形机器人的二次开发应用工程师，目前这个场景是在用传统的方式做铝条的下料。我们目前对人形机器人应用有两个方向，一个还是用传统的方式来做轨迹编程，还有一种是用AI的方式去做训练。

　　魏兴峰说，他们每天重复的动作不是简单编程，而是像“刷题库”一样，一遍遍遥操采集数据，再喂给模型训练。同一套动作，训练700次、积累10小时有效数据，机器人才能慢慢“学会”自主推理。

　　魏兴峰：这样一个遥操的话，我们自己动出来的话可能是10多秒。我们会截取里面有效的8秒时间。这样的8秒乘30次，这就是我们会得到的有效的素材时间。

　　魏兴峰告诉记者，自己去年才转到机器人开发应用工程师这个岗位，之前，做了多年的传统工业机械臂。之所以选择转换赛道，是因为他看到了这个赛道的发展前景。

　　魏兴峰：目前人形机器人大脑端的技术站还没有完全成熟，我们这些人基本上属于这个技术发展的尖端领域，来体验新的技术。

　　与之前做传统工业机械臂相比，魏兴峰的收入有了实实在在的增长。但比收入更重要的，是这个岗位带来的技能跃升，如今，他正带着团队，在一条全新的赛道上加速奔跑。

　　高薪招聘却人才难求 难题如何破解？

　　新岗位的诞生，意味着新的需求。然而，记者在探访中发现，与产业端的火热形成鲜明对比的，是人才供给端的严重滞后：一方面是企业求贤若渴、高薪难求；一方面是学校培养的人才岗位匹配度低。这就形成了机器人可以量产，但训练它的工程师却高薪难求。那么，这个新兴岗位的人才缺口究竟有多大？企业、学校、政府又该如何联手破题？

　　目前，我国具身智能产业普遍面临人才短缺，高薪难求的背后，是真正匹配的人选不多——有工业机器人背景的、有AI算法经验的甚至刚毕业的学生，都需再培训转化。

　　敏实集团首席人力资源官 徐海兰：目前，机器人行业出现了一个非常大量的井喷式发展。从业务上来讲，就像去年，同期大概都有400倍增长，那对于我们机器人的公司来讲，我们到现在为止，还会有40个左右的人才缺口，还在继续招聘当中。

　　人才从哪来？学校培养的与企业匹配度低，企业需要的学校来不及教。对此，宁波市从2024年起，探索“产业教授”和“科技副总”双聘机制，打通校企人才共用共享的堵点。

　　宁波市人力社保局人才开发处副处长 罗雨辰：建立了供需对接、沟通协商、资源互通等工作机制，出台十余条支持政策，推动了人工智能校企人才共用、成本共担、收益共享、评价互认。目前，全市已累计选派530名产业教授和科技副总。

　　此外，清华大学为了响应国家关于卓越工程师培养的要求，每年安排一定名额的卓越工程师培养计划，即工程博士。他们在学校完成首年课程学习后，来到研究院或者企业一线，研究和解决工程化问题。

　　浙江清华柔性电子技术研究院院长助理 蒋晔：清华工程博士第一年在校内完成这种课程类学习，后面就来到我们研究院的中试线上，来到企业的真实场景需求上，去进行技术攻关和课题的研究深化。这样他们出来就是一个有解决企业实际需求能力问题的这种复合型的人才。

　　眼下，高校正在加速跟进，新专业、新培养模式不断落地，企业、学校、政府三方合力，正让“抢人大战”逐步向“人才辈出”转变。今年，全国已有9所高校获批新设“具身智能”专业，AI人才培养正加速从课堂走向生产线。